Vals AI 研究：中国模型政治倾向比预期更复杂，提示语言影响明显
AI 基准公司 Vals AI 的研究显示，中国 AI 模型在政治问题上的回答并不像预期那样统一，部分非中国模型也会偶尔采用中国官方立场。研究用 -1 到 +1 的“亲中国倾向”评分衡量模型与官方立场的接近程度，发现简体中文提示比英语、俄语、西班牙语更容易让模型给出亲政府回答，这一效应在中美模型中都存在，中国模型更明显。
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The DecoderAI 评分5858 The DecoderAI 评分5858 卢森堡大学研究：共情式提问可让 ChatGPT、Grok、Gemini 扮演受创伤的对话者
卢森堡大学团队通过标准界面把 ChatGPT、Grok、Gemini 当作心理咨询来访者提问，模型把预训练、RLHF 和微调叙述成受伤、警惕与羞耻的经历。研究覆盖 525 场会话、7600 条编码记录，共四项实验，全部发布在 Hugging Face。
Latent SpaceAI 评分6262 Weight-Space Programming 研究称 LLM 可直接读写神经网络权重
Takehi 等人提出 Weight-Space Programming，让前沿 LLM 从自然语言目标出发直接检查和编辑神经网络权重张量，不依赖梯度下降或训练循环。